출발점: 원시 스캔 데이터
도착점: 파라메트릭 CAD 모델

원시 스캔 데이터(포인트 클라우드 또는 삼각 메쉬)를 편집 가능한 파라미터를 가진 CAD 모델로 변환하는 과정은 많은 노력이 필요합니다. 많은 소프트웨어 도구들이 자동 피처 인식(automated feature recognition) 에 어려움을 겪기 때문에, 디자이너가 직접 표면, 치수, 형상을 수동으로 재구성해야 합니다. 이는 설계 프로세스에 상당한 시간을 추가할 뿐 아니라, 시행착오적인 반복(iteration) 의 가능성을 높입니다.

게다가 삼각화된 표면을 CAD 소프트웨어에 직접 가져오면 단순히 “죽은 표면(dead surface)” 으로 남게 됩니다. 이는 시각적 참조에는 유용하지만, CAD 소프트웨어가 메쉬 편집, 정렬, 피처 인식에 필요한 도구를 갖추고 있지 않기 때문에 정보 추출에는 비효율적입니다.

여정의 장애물

피처 인식 및 추출: 노이즈가 많거나 불완전한 데이터로 시작할 경우, 평면·원통·홀과 같은 피처를 식별하고 추출하는 과정이 복잡해집니다. 제품 디자이너는 이를 CAD에서 수동으로 다시 만들어야 하며, 이는 시간이 많이 소요되고 부정확성이 발생하기 쉽습니다.

정렬 및 레지스트레이션: 스캔 데이터를 기준 좌표계에 맞추거나 여러 스캔을 결합하는 것은 까다로운 작업이며, 특히 대상 물체에 명확한 기준점이 없는 경우 더욱 어렵습니다. 초기 정렬이 잘못되면 최종 CAD 모델에서 치수 오류와 피처 방향 불일치가 발생하여 리버스 엔지니어링이 지연되고 오류 가능성이 높아집니다.

데이터 정리: 원시 스캔 데이터에는 종종 노이즈나 빈 공간이 포함되어 있어 이를 정리하거나 보간해야 합니다. 그렇지 않으면 CAD 모델의 부정확성이나 불필요하게 복잡한 설계로 이어질 수 있습니다.

곡면 재구성: 메쉬 데이터에서 매끄럽고 정확한 NURBS 또는 파라메트릭 곡면을 생성하는 것은 특히 자유형(freeform)이나 유기적 형상에서 어려운 과제입니다. 적절한 도구가 없으면 CAD 모델에서 틈(gap), 중첩(overlap), 과도한 단순화가 발생해 활용성이 떨어질 수 있습니다.

워크플로 통합: 많은 소프트웨어 플랫폼은 제품 디자이너가 스캔에서 CAD로 전환하기 위해 여러 도구를 전환하도록 요구합니다. 이러한 반복적인 이동은 워크플로를 방해하고 오류 위험을 높이며 학습 곡선을 가파르게 만듭니다.

학습 곡선과 전문성: 고급 Scan-to-CAD 도구는 종종 가파른 학습 곡선을 가지고 있으며, 최적의 결과를 얻기 위해 전문성이 필요합니다. 소프트웨어가 복잡할수록 도입 속도가 느려지고, 리버스 엔지니어링 접근성이 일반 사용자에게 제한됩니다.

이러한 문제를 해결하려면 견고하면서도 사용하기 쉬운 소프트웨어가 필요합니다. 원시 스캔 데이터와 CAD 간의 간극을 메워, 완전히 디지털화된 표면으로부터 자세하고 풍부한 정보를 획득할 수 있어야 합니다. 그렇게 될 때만 리버스 엔지니어링이 더 빠르고, 더 정확하며, 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

목적지로 가는 프리패스

• 사용자 개입을 최소화하는 피처 인식 및 자동 피처 추출 기능

• 직관적이고 정밀한 정렬 워크플로를 제공하는 소프트웨어 도구

• 노이즈 제거와 세부 보존 사이의 균형을 맞추는 자동 메쉬 복원 기능

• 단순화나 스무딩 정도를 사용자가 제어할 수 있는 고급·직관적인 곡면 재구성 도구

• 스캔 처리와 CAD 소프트웨어 간의 원활한 상호운용성을 보장하는 통합 솔루션

• 학습 장벽을 낮춰주는 직관적인 UI와 가이드형 워크플로

매개변수형 CAD 모델로 가는 빠른 단방향 경로

Creaform.OSTM과 Creaform Metrology SuiteTM를 사용하면, 제품 디자이너는 데이터 획득과 피처 추출을 단일 통합 플랫폼 내에서 모두 처리할 수 있습니다. 역설계에 필요한 핵심 정보는 매개변수 형태로 CAD 소프트웨어에 직접 전달되어, 단순한 정적 표면이 아닌 완전히 편집 가능한 파라미터로 불러올 수 있습니다. 이를 통해 누락된 정보를 찾기 위해 획득 플랫폼과 CAD를 반복해서 오가야 하는 불편을 제거합니다.

선호하는 CAD 환경으로 데이터를 가져온 후, 디자이너는 원본 형상을 기반으로 새로운 설계 변형을 자유롭게 탐색할 수 있습니다. 파라메트릭 모델링은 벽 두께 조정, 홀 직경 변경, 치수 수정과 같은 전역 변경을 전체 부품을 다시 모델링하지 않고도 가능하게 합니다. 또한 명확한 설계 이력을 보존하여 향후 수정 작업을 더 예측 가능하고 관리하기 쉽게 만듭니다.

스캐닝, 데이터 처리, 피처 추출을 하나의 직관적인 플랫폼에 통합함으로써, 제품 디자이너는 단일 인터페이스만 학습하면 됩니다. 이로써 역설계 프로세스가 더 빠르고, 더 정확하며, 더 쉽게 접근 가능해지고, 학습 곡선과 워크플로우 단절 또한 크게 줄일 수 있습니다.

획득 플랫폼에서의 최적화된 시간 활용

필요한 피처를 더 쉽게 추출할 수 있을 뿐만 아니라, 보다 풍부한 정보가 매개변수형 데이터로 CAD 소프트웨어에 직접 전달됩니다. 덕분에 스캔 플랫폼과 CAD 플랫폼을 수없이 오가야 하는 비효율적인 과정을 없앨 수 있습니다.

CAD 소프트웨어에서의 효율성

직관적인 인터페이스를 통해 얻어진 더 풍부한 정보를 바탕으로, 제품 디자이너는 더 높은 효율성을 발휘하며 더 적은 반복 작업으로 고품질 제품을 개발할 수 있습니다.

더 빠른 시장 출시

그 결과, 제품의 시장 출시 속도는 더욱 빨라집니다.